Integrated
Engineering

Schaffen Sie eine echte Symbiose Ihrer Engineering-Prozesse, Software und Daten in einem ganzheitlichen Ansatz – von der mechanischen Konstruktion über die Elektrotechnik bis zur Automatisierung und Softwareentwicklung. Eine gemeinsame Datenbasis und ein ganzheitlicher modelgestützter Maschinenentwurf sind der Schlüssel zu einem echten Digitalen Zwilling.

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Effizienz- und Qualitätssteigerung im Maschinen-Engineering

Die steigende Produktkomplexität und der damit verbundenen Auswirkungen auf die Produktion ist eine zentrale Herausforderung für das Anlagen- und Maschinen-Engineering heutiger Industrieunternehmen.

Die Individualität und Dynamik der Märkte sowie der zunehmende globale Wettbewerb – auch auf bislang etablierten Traditionsmärkten – zwingt Industrieunternehmen die Performance Ihrer Engineering Prozesse von der Produktentwicklung bis zur Produktion ständig zu optimieren, um konkurrenzfähig zu bleiben. Hierbei gilt es den Zielkonflikt zwischen Individualität und Dynamik der Märkte und einer Prozessexzellenz im Engineering (Effizienz, Schnelligkeit und Zuverlässigkeit) beherrschbar zu machen.

Herausforderungen

Heterogene Systemlandschaften & Datensilos

Inkonsistente Datenqualität

Aufbau technischer Schulden in der Entwicklungsphase

Zeitverlust durch Nacharbeit

Risiko durch Inbetriebnahme

Heterogene Systemlandschaften & Datensilos

Inkonsistente Datenqualität

Aufbau technischer Schulden in der Entwicklungsphase

Zeitverlust durch Nacharbeit

Risiko durch Inbetriebnahme

Unsere Lösung

Digitalisierung im Anlagen- und Maschinen-Engineering: Von der Anfrage bis zur fertigen Maschine

Analyse des Engineering-Prozesses

Eine strukturierte End-to-End-Analyse deckt Toolbrüche, Datensilos und ineffiziente Schleifen auf, priorisiert Quick-Wins und schafft die Basis für messbare Verbesserungen von Durchlaufzeit, Qualität und Kosten.

Apassung von Engineering-Werkzeugen (Software) auf den kundenspezifischen Prozess

Durch gezieltes Customizing, Schnittstellen-Integration und Vorlagen/Bibliotheken werden Medienbrüche eliminiert, Daten konsistent gehalten und wiederkehrende Schritte beschleunigt.

Business-Prozessautomatisierung im Engineering

Das Automatisieren repetitiver, regelbasierter Aufgaben (z. B. Generierung, Prüfungen, Synchronisation) reduziert manuelle Fehler, senkt Nacharbeit und schafft Kapazität für wertschöpfende Tätigkeiten.

Erstellung von Engineering-Bibliotheken

Standardisierte, parametrische Funktionsbausteine und Vorlagen erhöhen die Wiederverwendung, sichern Datenkonsistenz über Disziplinen hinweg und verkürzen die Engineering-Durchlaufzeit messbar.

Validierung von Engineering-Ergebnissen mittels Simulation

SiL / HiL und virtuelle Inbetriebnahme (z. B. mit NX MCD, SIMIT, PLCSIM Advanced) identifizieren Schnittstellen- und Logikfehler frühzeitig, reduzieren Nacharbeit und senken das IBN-Risiko deutlich.

Nutzung von KI im Engineering

KI-gestützte Automatismen (z. B. für Spezifikationsanalyse, Auto-Generierung / Prüfung von Artefakten, Datenqualitätschecks) verringern Routineaufwände und Fehler, beschleunigen Entscheidungen und steigern die Qualität der Ergebnisse.

Demonstration im Video

Erfahren Sie mehr über Application Lifecycle Management für Ihre Anwendungen

Durch jahrelange Expertise unterstützen wir bei der Auswahl, Evaluierung und Optimierung der passenden Systeme für das komplette Application Lifecycle Management – von Requirements Management bis zum Test Management. Lernen Sie den Vorteil einer integrierten ALM-Entwicklungsumgebung im Vergleich zu modularen Single-Point-of-Use Tools und deren Datensilos kennen.

Durchbrechen Sie Silos: Die umfassende Digitalisierung und Integration aller Engineering-Disziplinen ist der entscheidende Hebel, um Komplexität zu beherrschen und höchste Qualität zu gewährleisten.

Erfolgsgeschichte

SaaS Planview HUB: ROI von 150 % durch nahtlose Toolchain-Integration und Datensilo-Verbindung

Bei unserem Kunden wurde auf Basis von Planview Hub die Integration der Tools von ServiceNow mit Microfocus ALM Octane realisiert. Das Proof of Concept wurde innerhalb weniger Tage erstellt und mit dem Kunden durchgesprochen. Der erreichte Return on Investment liegt bei einer Kosteneinsparung von rund 150.000 Euro pro Jahr.

Weltweit
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