In einer Zeit, in der Qualität und Effizienz an oberster Stelle stehen, ist es für Unternehmen der Landtechnikindustrie unerlässlich, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und …

Effizienzsteigerung in der Landtechnik­industrie: Wie IIoT die Lackierprozesse in der Fertigung optimiert

In einer Zeit, in der Qualität und Effizienz an oberster Stelle stehen, ist es für Unternehmen der Landtechnikindustrie unerlässlich, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und innovative Wege zu gehen. Ein entscheidender Weg, um diese Weiterentwicklung zu erreichen, ist die Nutzung des Industrial Internet of Things (IIoT). IIoT bezieht sich auf die Vernetzung von Maschinen, Geräten und Systemen in industriellen Umgebungen, um Daten in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren, wodurch die Effizienz und Produktivität gesteigert werden kann.

Die Herausforderung

Höhere Transparenz der Einflussfaktoren auf die Qualität des Lackierprozesses

Die Qualität des Lackes ist ein entscheidender Faktor für die Kundenzufriedenheit, insbesondere auch in der Landtechnikindustrie. Die Lackierstraße ist hierbei einer der Kernprozesse in der Fertigung von Landmaschinen. Nachhaltige sowie effiziente Prozessverbesserungen in diesem Bereich sind unerlässlich. Unser Kunde, ein namhaftes Industrieunternehmen, sah sich mit einer bedeutenden Herausforderung konfrontiert: Die Lackiererei stellte einen zentralen Prozess im Produktionsablauf dar, doch aufgrund unzureichender Transparenz konnten keine signifikanten Fortschritte bei der Einsparung von Zeit und Kosten durch Prozessoptimierung und effektive Ressourcenzuteilung erzielt werden.

Die Hauptziele unseres Kunden bestanden darin, ein besseres Verständnis über mögliche Einflussfaktoren auf die Lackqualität zu erlangen und dadurch die Lackqualität signifikant zu steigern. Zusätzlich wollte unser Kunde eine vollständige Nachvollziehbarkeit über die tatsächlichen Prozessparameter der Lackierstraße für jedes individuell gefertigte Fahrzeug erhalten. Die Herausforderung bestand darin, die Transparenz zu erhöhen, nachhaltige und effiziente Prozessverbesserungen zu erreichen, sowie Fehler und Inkonsistenzen frühzeitig zu erkennen, um einen hochwertigen Lackierbetrieb zu gewährleisten und den Kundenanforderungen gerecht zu werden.

Die Lösung

Implementierung einer IIoT-basierten Digitalisierungslösung von evosoft

Um die Herausforderungen unseres Kunden zu bewältigen und die Transparenz im Lackierprozess zu erhöhen, haben wir einen ganzheitlichen Lösungsansatz entwickelt, der auf der Integration einer IIoT-Plattform basiert. Die durch uns implementierte Lösung besteht aus mehreren Schritten. Als ersten Schritt haben wir die Lackierstraße unseres Kunden in die Siemens Insights Hub IoT-Plattform integriert. Diese Plattform ermöglichte es uns, die relevanten Prozessdaten in Echtzeit zu sammeln, zu analysieren und zu verarbeiten. Anschließend haben wir verschiedene Dashboards entwickelt, die auf die spezifischen Bedürfnisse des Kunden zugeschnitten sind. Diese Dashboards visualisieren die wichtigsten Prozessparameter und ermöglichen dem Produktionsleiter, den Lackierprozess kontinuierlich zu überwachen und bei Abweichungen frühzeitig einzugreifen.

Danach folgte die Implementierung eines integrierten Benachrichtigungssystems, um eine schnelle und effektive Reaktion auf Abweichungen und Fehler im Lackierstraßen-Prozess sicherzustellen. Dieses System informiert den Produktionsleiter proaktiv über potenzielle Probleme und ermöglicht so eine rechtzeitige Korrektur. Daraufhin folgte die Auftragsüberwachung und Nachvollziehbarkeit unsere Lösung. Wir haben eine Lösung implementiert, die es dem Kunden ermöglicht, den aktuellen Auftragsstatus und die Position jedes Fahrzeugs in der Lackierstraße jederzeit nachzuvollziehen. Darüber hinaus haben wir eine vollständige Rückverfolgbarkeit der wichtigsten Prozessparameter für jedes individuell gefertigte Fahrzeug ermöglicht, um die Qualitätssicherung zu gewährleisten. Abschließend folgte die Einführung von Möglichkeiten zur Datenanalyse und kontinuierlichen Verbesserung. Durch die Nutzung der gesammelten Daten konnten wir potenzielle Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren und dem Kunden Empfehlungen für nachhaltige und effiziente Prozessverbesserungen geben. Diese datenbasierte Herangehensweise ermöglichte eine kontinuierliche Optimierung des Lackierstraßen-Prozesses.

Das Ergebnis

Transparenz und Echtzeit-Überwachung durch IIoT-Plattform

Die Implementierung der IIoT-Plattform und die Entwicklung von spezifischen Anwendungsfälle haben zu mehreren positiven Auswirkungen für unseren Kunden geführt. Diese beinhalten optimierte Prozesse, verbesserte Qualitätskontrolle und eine erhöhte Kundenzufriedenheit. Durch die erzielte Transparenz konnte der Kunde Möglichkeiten zur Optimierung und potenzielle Verbesserungen im Lackierstraßen-Prozess identifizieren.

Die Echtzeit-Überwachung und Optimierungsfähigkeiten der IIoT-Plattform ermöglichen es dem Kunden, die Effizienz des Lackierprozesses sukzessive zu erhöhen. Zudem konnte durch die kontinuierliche Prozessüberwachung und datengestützte Entscheidungsfindung die Lackqualität nachhaltig verbessert werden. Dies führt zu einer höheren Kundenzufriedenheit und einem besseren Markenimage für das Unternehmen. Die Fülle von Daten, die durch die IIoT-Plattform zur Verfügung stehen, ermöglicht es zudem, fundiertere Entscheidungen über den Lackierprozess zu treffen. Die Implementierung der IIoT-Plattform stellt außerdem sicher, dass die Lackierstraße auch für zukünftige Innovationen gerüstet ist. Da sich die Technologie weiterentwickelt, können diese Plattformen einfach aktualisiert oder mit neuen Lösungen integriert werden, um die Lackiererei an der Spitze der Landtechnikindustrie zu halten.

Die Digitalisierung der Lackierstraße durch die Einführung der IIoT-Plattform hat dazu beigetragen, das Unternehmen unseres Kunden zukunftssicher und wettbewerbsfähig zu gestalten und eine dauerhafte Lösung für die Herausforderungen im Lackierprozess geschaffen. Darüber hinaus gewährleistet die Plattform, dass die Lackierstraße auch für zukünftige Innovationen gerüstet ist.

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